8月15日，继《2015中国城市网民性格“中山指数”报告》之后，中国网民社会心态研究实验室、中山市网络文化协会、广州市大数据与公共传播研究基地联合发布了《2016年度中国城市网民性格“中山指数”》。
首先来看报告展示出的各个城市网民的不同特点：
1、山东菏泽：正向情绪词最频繁
中国100城市网民日常提及的正向情绪词排行
在正向情绪词方面，排名前十的城市分别是菏泽、乐山、乌鲁木齐、阿克苏、漳州、广安、绍兴、南通、大理和哈密。
2、江西赣州：负向情绪词频率高
中国100城市网民日常提及的负向情绪词排行
在负向情绪词方面，排名前十的城市分别是赣州、嘉峪关、梅州、呼伦贝尔、石嘴山、台州、武威、合肥、阿克苏和鞍山。
3、广东江门：工作词最频繁
中国100城市网民日常提及的工作词
所提及的工作词排序前十名的城市分别是江门、成都、石嘴山、保山、茂名、北京、合肥、宁波、安阳和梅州。
4、杭州网民“最休闲”
中国100城市网民日常提及的休闲词
所提及的休闲词排序前十名的城市分别是杭州、江门、宜昌、厦门、阳江、福州、泉州、南宁、苏州和南昌。
5、海口网民“最顾家”
微博上家庭词的提及在地域上有差异，前十名的城市分别是海口、河源、温州、南宁、杭州、绍兴、长春、太原、济宁和青岛，后十名的城市分别是宁波、汕尾、大连、梅州、揭阳、潮州、中山、银川、宜昌和江门。
中国100城市网民日常提及的家庭词
长江三角洲以及北方城市更多地提及家庭词；而珠江三角洲及其四周则较少提及家庭词。
经过数据分析，还可以考察特定城市在各个社交媒体上的指标特征，得到多角度、多指标描绘城市特征的“在线城市名片”。以北京为例：
通过在线城市名片，我们可以较为具体地定位到每一城市在微博、微信的关注、动机等各种在线指标聚类中所处的城市群。
基于在线城市聚类分析的城市名片汇总表
“剧烈的城市变化和特定的区域文化，使网民的行为特征和规律也出现区域性特征。”中山大学传播与设计学院院长、大数据传播实验室张志安教授说，“虚拟空间和现实空间两者交互影响，对我国的互联网治理和城市治理提出更高要求，把握城市网民性格及其发展规律有利于实施科学化的社会心态调适和现代化的网络治理。”
“中山指数”报告负责人、大数据与传播实验室副主任何凌南博士认为，“不同地区的城市管理者应该对本地网民的特点有充分了解和把握，促进彼此之间的沟通。”
报告以城市为单位，随机抽取100个城市，从城市的政府部门、公安部门和旅游部门共选取270个城市微信公众号、根据城市规模随机抽取2000-5000名网民2015年全年微博文本及100个城市贴吧，运用大数据和数理统计的方法，从关注与行为、思维和心态、互动和交往三个维度系统分析微信、微博、贴吧三大舆论场的量化和质化数据，总结城市网民的行为特征及规律。
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