7月5日，人力资源和社会保障部召开专题新闻发布会，宣布全面取消领取社会保险待遇资格集中认证，推广基于互联网的生物特征识别认证等服务渠道。此前，已有广东、广西、浙江、山东等地开始运用人脸识别技术进行社保认证。

前瞻产业研究院数据显示，预计到2021年，中国人脸识别行业市场规模将达到51亿元。用指纹解锁手机、登录账号、付钱买单，已经是不少人习以为常的动作。也许在不久的将来，人们将像按指纹一样熟练地“刷脸”。“刷脸”如何让生活更便捷，又如何保护用户的财产安全和信息安全？

识别准确度超肉眼千倍

位于北京中关村的旷视科技有限公司入口，安装着几扇貌似普通的自动门。研发人员抱着笔记本电脑进进出出，通行无阻；可记者想进门时，却吃了“闭门羹”。原来，这里的自动门配备了具有人脸识别技术的摄像头，能够动态捕捉来客图像，只要能与系统内的照片匹配，大门就会自动打开。这一识别进程极快，使用者无需停留，甚至不用抬头看向摄像头，就已经完成了“刷脸”进门的操作。

作为开始最早、发展最快的人工智能技术之一，人脸识别技术从上世纪60年代起就已经起步，并取得了许多突破。最初，人脸识别靠的是识别面部关键点，被形象地概括成“大圆（面部）+小圆（瞳孔）+三角（鼻子）+椭圆（嘴）”模式。现在，人脸识别技术可以在人脸上捕捉到3万多个特征点，识别双胞胎也不在话下；不仅可以识别静态图像，行走甚至跑跳的动态图像也能识别；即使周边光线昏暗，人脸识别也能很好地完成任务。

业内人士指出，评价人脸识别技术的成熟度，可从误识率、通过率、识别速度、活体识别度和隐私性五个指标考察。肉眼的误识率是千分之一，而人脸识别的误识率可以低至百万分之一。

“目前，业内在误识率和通过率上已几近完美，但想要在后三个指标上取得突破，还有一定困难。”旷视科技副总裁谢忆楠坦言，“人脸识别技术要发展，得走技术和场景双轮驱动的路子。场景能给技术提供材料和方向，技术要在应用中扩展边界，不断完善。”

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