融入全球，改写规则

两个“顶流”大模型的背后，是浙江在战略层面锚定的路线。

浙江省“十五五”规划纲要中，六次提及“开源”，频次之高、着墨之重，前所未有。2026年政府工作报告提出，“积极抢占人工智能发展制高点，着力营造最优开源开放生态”，将开源列为全省AI布局的核心抓手之一。

7月16日，浙江省委十五届九次全会在杭州举行。

当天，有一个不寻常的安排，据《浙江日报》报道，全会期间进行了人工智能专题辅导授课，组织考察了国家人工智能应用中试基地（具身智能）、“魔搭社区”（杭州）开发者中心、杭州城西科创大走廊未来科技城展馆。

这其中，“魔搭社区”是国内最大的人工智能开源社区。魔搭社区以“模型即服务”的模式，线上汇聚全球超2900万人工智能开发者、超20万个模型，极大降低了人工智能应用创新的门槛。

浙江大学人工智能学院教授、本科生院院长吴飞解释了开源的底层逻辑：“开源是开放知识与创造能力。AI技术具有先行者引领的溢出效应，需要去主动构建开源生态。”

黄仁勋呼吁开源。图源：央视新闻

“极致性价比+开放生态”的浙产大模型，正在重写全球AI竞争的游戏规则。

7月24日，AI硬件巨头英伟达创始人黄仁勋（Jensen Huang）发布了一封公开信呼吁开放模型权重。该信件将开放模型比作1980年代开源软件运动——

开放权重扩大了参与AI经济的途径。初创企业、成熟企业、高校及公共机构无需从零开始训练模型，也不必为每一项任务都支付高昂的尖端模型使用费，而是可以直接基于现有的先进模型进行开发。

日前，联合国人工智能问题独立国际科学小组发布报告《对人工智能带来的机遇、风险和影响的询证评估》。该报告将Qwen及DeepSeek作为全球开源AI生态唯一代表性案例单独列出。

这既是技术层面的认可，也是国际社会对中国开源治理理念的一种肯定。

Open Source，Open Resource

7月底，GOAI世界人工智能开源大赛在杭州启动。

中国工程院院士、之江实验室主任王坚，在大会上又双叕“安利”了他这两年反复提及的观点：

开源，要从开放源代码即Open Source，到开放资源即Open Resource转变。

他认为，每一个开放的人工智能模型，背后都是能源、电力与算力。中国开放AI模型，本质上意味着把背后的资源开放给了全世界。

大语言模型，已经到了万亿参数的时代。没有足够的资源，根本无法训练、部署一个这么大规模的模型。

不算模型训练成本，一位开发者给记者粗略计算了一下，仅部署总参数1.6万亿的DeepSeek V4 Pro所需要的成本：前期显卡硬件投入就近600万元，每年超20万元的电费，以及机房托管、高速网络、专业运维等一系列长期开销，这对任何企业而言都是实打实的重投入。

大模型企业为什么还要坚持开源？

余宙认为，万亿参数模型开源展示了一种开放的态度。

当下，一些模型研发公司本身算力不足，难以支撑对这么多用户提供服务，通过把这个模型部署服务分一些出去给有算力的企业，就能把大模型做成一个产业生态。

此外，开源其实也是大模型公司的护城河。研发企业达不到开源模型能力，要么想办法赶上，要么就下牌桌了。

另一方面，浙江也在持续推动Open Resource，为开发者开放更多算力、数据等资源。

杭州已明确目标：力争集聚开源模型生态企业1000家以上，打造全国算力成本洼地和模型创新高地。全省来看，浙江将加快发展智能体、应用服务、智能终端等人工智能核心产业，全方位赋能千行百业、走进千家万户。

“大模型开源生态里，要加大对基于大模型下游应用的初创企业的支持，比如token券，并加强对相关方向创新创业人才的培育。”余宙说。

从Open Source到Open Resource，在这场全球AI竞争中，浙江坚定地选择，以开源为桥，链接全球开发者，以产业生态承接开源溢出的价值。

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