图源：开源社区

8月13日凌晨，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek），又悄悄搞了个大动作——DeepSeek V4 Pro正式版发布。

从官方测评数据看，该版本能力大幅提升，多项指标已接近Anthropic Fable 5等国外顶尖闭源模型。而在十天前，另一家浙江公司阿里巴巴发布旗舰模型Qwen3.8-Max，首次亮相即进入权威评测平台Arena综合榜Top5。

全球开源模型调用量排名中，两个浙产大模型，DeepSeek与千问已连续多周包揽前两席。人工智能正成为创新浙江最鲜明的标识、最核心的支撑。而选择“开源”来加速技术迭代、构建产业生态，成为浙产大模型企业一条坚定而清晰的路径。

这是企业对技术路径和商业模式的选择，也是浙江发展人工智能的战略共识。

如中国工程院院士、之江实验室主任王坚一直“安利”的观点：人工智能开源，正从开放源代码即"Open Source"，转为开放资源即"Open Resource"。

中国开放AI模型，本质上意味着，把背后的资源和机遇开放给了全世界。

性能做强，门槛降低

“便宜的没它强，强的没它好用。”13日，杭州嗡嗡科技有限公司负责人刘杲劼，试用了DeepSeek V4 Pro版本。

他告诉记者，此前公司刚刚从国外模型，切换到了7月底发布的DeepSeek V4 Flash版本。它在编程等工作上表现不错，费用降低了不少。

这是DeepSeek和千问广受欢迎的原因：够便宜，够好用。

便宜到什么程度？DeepSeek V4 Flash涨价后，每百万输出Token才4.5元人民币，比较顶尖的国外模型，便宜约30倍。两者在代码编写能力相差不大。官方测试数据显示，仅差几个百分点。

好用到什么程度？DeepSeek V4 Pro总参数1.6万亿、每次激活约490亿参数，V4 Flash总参数2840亿、激活130亿参数，两者全系开源，均支持百万Token超长上下文。

千问3.8-Max同样如此：总参数量达2.4万亿，单次推理激活950亿参数，采用稀疏混合专家架构，支持最大1M Token的上下文窗口。这意味着开发者更方便在其上自由搭建、改造、并商业化落地。

图源：千问官网

杭州电子科技大学计算机学院副院长余宙告诉楼主，国内的开源大模型，集中精力做了两件事——把模型性能做强，把使用门槛降低。

“中小企业很难从0到1训练一个大模型。”浙江古珀医疗科技有限公司，是杭州一家专注医疗大数据领域的科技企业。创始人张强说，对开发者而言，这两大开源模型提供了成本更低、性价比更高的选择，拉低了人工智能现实落地的门槛。

古珀就利用开源模型，千问Qwen3.6-35B-A3B和Qwen3.6-27B，打造了一个面向C端的医疗智能体，具有医生分身+智能随访+慢病风险评估智能体+健康管理等功能。

截至目前，浙江累计已完成90款生成式人工智能服务备案。其中，有一些模型，就是利用千问、DeepSeek等基础大模型进行二次开发和参数调整获得的。

融入全球，改写规则

两个“顶流”大模型的背后，是浙江在战略层面锚定的路线。

浙江省“十五五”规划纲要中，六次提及“开源”，频次之高、着墨之重，前所未有。2026年政府工作报告提出，“积极抢占人工智能发展制高点，着力营造最优开源开放生态”，将开源列为全省AI布局的核心抓手之一。

7月16日，浙江省委十五届九次全会在杭州举行。

当天，有一个不寻常的安排，据《浙江日报》报道，全会期间进行了人工智能专题辅导授课，组织考察了国家人工智能应用中试基地（具身智能）、“魔搭社区”（杭州）开发者中心、杭州城西科创大走廊未来科技城展馆。

这其中，“魔搭社区”是国内最大的人工智能开源社区。魔搭社区以“模型即服务”的模式，线上汇聚全球超2900万人工智能开发者、超20万个模型，极大降低了人工智能应用创新的门槛。

浙江大学人工智能学院教授、本科生院院长吴飞解释了开源的底层逻辑：“开源是开放知识与创造能力。AI技术具有先行者引领的溢出效应，需要去主动构建开源生态。”

黄仁勋呼吁开源。图源：央视新闻

“极致性价比+开放生态”的浙产大模型，正在重写全球AI竞争的游戏规则。

7月24日，AI硬件巨头英伟达创始人黄仁勋（Jensen Huang）发布了一封公开信呼吁开放模型权重。该信件将开放模型比作1980年代开源软件运动——

开放权重扩大了参与AI经济的途径。初创企业、成熟企业、高校及公共机构无需从零开始训练模型，也不必为每一项任务都支付高昂的尖端模型使用费，而是可以直接基于现有的先进模型进行开发。

日前，联合国人工智能问题独立国际科学小组发布报告《对人工智能带来的机遇、风险和影响的询证评估》。该报告将Qwen及DeepSeek作为全球开源AI生态唯一代表性案例单独列出。

这既是技术层面的认可，也是国际社会对中国开源治理理念的一种肯定。

Open Source，Open Resource

7月底，GOAI世界人工智能开源大赛在杭州启动。

中国工程院院士、之江实验室主任王坚，在大会上又双叕“安利”了他这两年反复提及的观点：

开源，要从开放源代码即Open Source，到开放资源即Open Resource转变。

他认为，每一个开放的人工智能模型，背后都是能源、电力与算力。中国开放AI模型，本质上意味着把背后的资源开放给了全世界。

大语言模型，已经到了万亿参数的时代。没有足够的资源，根本无法训练、部署一个这么大规模的模型。

不算模型训练成本，一位开发者给记者粗略计算了一下，仅部署总参数1.6万亿的DeepSeek V4 Pro所需要的成本：前期显卡硬件投入就近600万元，每年超20万元的电费，以及机房托管、高速网络、专业运维等一系列长期开销，这对任何企业而言都是实打实的重投入。

大模型企业为什么还要坚持开源？

余宙认为，万亿参数模型开源展示了一种开放的态度。

当下，一些模型研发公司本身算力不足，难以支撑对这么多用户提供服务，通过把这个模型部署服务分一些出去给有算力的企业，就能把大模型做成一个产业生态。

此外，开源其实也是大模型公司的护城河。研发企业达不到开源模型能力，要么想办法赶上，要么就下牌桌了。

另一方面，浙江也在持续推动Open Resource，为开发者开放更多算力、数据等资源。

杭州已明确目标：力争集聚开源模型生态企业1000家以上，打造全国算力成本洼地和模型创新高地。全省来看，浙江将加快发展智能体、应用服务、智能终端等人工智能核心产业，全方位赋能千行百业、走进千家万户。

“大模型开源生态里，要加大对基于大模型下游应用的初创企业的支持，比如token券，并加强对相关方向创新创业人才的培育。”余宙说。

从Open Source到Open Resource，在这场全球AI竞争中，浙江坚定地选择，以开源为桥，链接全球开发者，以产业生态承接开源溢出的价值。