图源：开源社区

8月13日凌晨，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek），又悄悄搞了个大动作——DeepSeek V4 Pro正式版发布。

从官方测评数据看，该版本能力大幅提升，多项指标已接近Anthropic Fable 5等国外顶尖闭源模型。而在十天前，另一家浙江公司阿里巴巴发布旗舰模型Qwen3.8-Max，首次亮相即进入权威评测平台Arena综合榜Top5。

全球开源模型调用量排名中，两个浙产大模型，DeepSeek与千问已连续多周包揽前两席。人工智能正成为创新浙江最鲜明的标识、最核心的支撑。而选择“开源”来加速技术迭代、构建产业生态，成为浙产大模型企业一条坚定而清晰的路径。

这是企业对技术路径和商业模式的选择，也是浙江发展人工智能的战略共识。

如中国工程院院士、之江实验室主任王坚一直“安利”的观点：人工智能开源，正从开放源代码即"Open Source"，转为开放资源即"Open Resource"。

中国开放AI模型，本质上意味着，把背后的资源和机遇开放给了全世界。

性能做强，门槛降低

“便宜的没它强，强的没它好用。”13日，杭州嗡嗡科技有限公司负责人刘杲劼，试用了DeepSeek V4 Pro版本。

他告诉记者，此前公司刚刚从国外模型，切换到了7月底发布的DeepSeek V4 Flash版本。它在编程等工作上表现不错，费用降低了不少。

这是DeepSeek和千问广受欢迎的原因：够便宜，够好用。

便宜到什么程度？DeepSeek V4 Flash涨价后，每百万输出Token才4.5元人民币，比较顶尖的国外模型，便宜约30倍。两者在代码编写能力相差不大。官方测试数据显示，仅差几个百分点。

好用到什么程度？DeepSeek V4 Pro总参数1.6万亿、每次激活约490亿参数，V4 Flash总参数2840亿、激活130亿参数，两者全系开源，均支持百万Token超长上下文。

千问3.8-Max同样如此：总参数量达2.4万亿，单次推理激活950亿参数，采用稀疏混合专家架构，支持最大1M Token的上下文窗口。这意味着开发者更方便在其上自由搭建、改造、并商业化落地。

图源：千问官网

杭州电子科技大学计算机学院副院长余宙告诉楼主，国内的开源大模型，集中精力做了两件事——把模型性能做强，把使用门槛降低。

“中小企业很难从0到1训练一个大模型。”浙江古珀医疗科技有限公司，是杭州一家专注医疗大数据领域的科技企业。创始人张强说，对开发者而言，这两大开源模型提供了成本更低、性价比更高的选择，拉低了人工智能现实落地的门槛。

古珀就利用开源模型，千问Qwen3.6-35B-A3B和Qwen3.6-27B，打造了一个面向C端的医疗智能体，具有医生分身+智能随访+慢病风险评估智能体+健康管理等功能。

截至目前，浙江累计已完成90款生成式人工智能服务备案。其中，有一些模型，就是利用千问、DeepSeek等基础大模型进行二次开发和参数调整获得的。

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