青春华章｜投身时代洪流 作答“青春何谓”
杭州网 发布时间：2026-09-08 18:47
从产业一线重返学术前沿 他让论文在芯片上“跑起来”
与刘俞汐的“转变”不同，天津师范大学人工智能学院2024级硕士研究生王锘然的成长之路，经历了一次“折返”。
本科毕业后，王锘然入职一家科技公司，担任深度学习算法工程师。两年里，他经历了一个模型从训练到部署再到实测的全流程。工作中，多次优化陷入瓶颈，通过论文虽能找到理论上的方案，却受限于工程现实难以落地。产业界给他上了现实的一课：衡量算法价值，只看重两件事——复杂场景下稳不稳，硬件上跑不跑得动。
王锘然讲述奋斗故事（央广网发 天津师范大学供图）
这也让他意识到，想在AI这条路上走远，不能只会调参，得啃透底层理论。带着两年职场攒下的“问题清单”，王锘然辞职重返校园。“这次回来，心态完全不同。本科时更多是被动接收，目标模糊；现在读论文、写代码、做实验，每一步都知道‘为什么做’。”他格外珍惜这段“二次求学”的时光。
不久前，第三届CVPR 2026智能驾驶挑战赛落下帷幕，该赛事素以严苛著称，吸引了全球顶尖高校与知名车企的参赛选手同台竞技。在这场高手云集的较量中，王锘然在“语言+历史轨迹”赛道勇夺全球季军。
“语言+历史轨迹”赛道限制极其苛刻：无视觉、无高精地图，仅靠定位、历史轨迹和乘客语音指令来预测未来路径。105天备赛，多数海外强队选择堆叠大规模视觉语言模型。王锘然则自主设计了基于流匹配的轨迹生成算法，并原创“双重指导机制”。
但真正的难关在研发中后段突然出现——语言指令与历史轨迹两类信息在模型里“打架”，融合效果竟然不如只用单一条件输入。实验跑了一轮又一轮，loss曲线像心电图一样剧烈震荡。转机出现在导师张重教授的一次点拨——“试试分层分阶段融合，别让它们抢同一个话筒”。就是这一笔，王锘然连夜重新设计解码器，把信息融合拆成两步：历史轨迹先“定调”，语言指令再“润色”。瓶颈，破了！
对王锘然而言，论文和证书从来不是终点。他所研发的轨迹预测算法已完成与国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司的技术对接，从Python代码到巴掌大的车载芯片上稳定运行的辅助驾驶模块——这段路，比他想象中难，也比他想象中生动。
谈及未来，王锘然的答案干脆利落：读博，继续做轨迹预测，继续改代码、跑路测、和产业“死磕”。
(原标题：青春华章｜投身时代洪流 作答“青春何谓”)
来源：央广网 作者： 编辑：管鹏伟
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