行业数据显示，具身智能的成熟发展至少需要1000万小时量级的有效数据，而当前全球有效数据积累不足5%。同时，各家企业的数据格式、标注规范、质量标准参差不齐，数据难以复用和流通，行业亟须开源共建，打造公共数据底座。

光轮智能负责人 杨海波：基于这个标准去开发和推出开源的数据集，让更多的人可以去使用这样的数据集。

调研显示，目前真正进入工厂生产线实现常态化作业的人形机器人占比仍不足5%。面对这些现实卡点，行业正在发生明显转变：企业普遍从“卖单机产品”转向“提供整体解决方案”，针对不同行业工序做定制化开发，同步配套部署、运维、迭代升级全流程服务，在真实场景中探索可持续的商业模式。

工业和信息化部副部长 辛国斌：智能机器人产业发展仍然面临不少挑战，智能化水平不高，技能作业能力不强等问题仍较突出。我们将聚焦核心零部件、具身智能等关键环节，打通产学研用创新链条，鼓励中外科研机构、企业开展联合攻关，打造一批先进、实用、易用的智能机器人标志性产品。

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