市民在四川省成都市ROBO+智能机器人旗舰店里体验产品。新华社记者 胥冰洁摄

在北京市天坛公园，一台巡护机器人在公园内巡查。新华社记者 鞠焕宗摄

在位于上海市徐汇区的上海创智学院，机器人制作奶茶。新华社记者 陈 朔摄

当机器人走出展会的聚光灯，它们悄然进入真实的产业场景：在制衣车间里查验布料，在商圈咖啡店中调制拉花，在百米高的大桥斜拉索上排查裂纹。中国机器人的技术能力，正是在这些细分而实用的垂直应用中，不断得到验证与提升。

这些面向特定场景研发的“小众”机器人，形态各不相同，有的仅是一套视觉模块，有的只是一组机械臂。但它们各有所长：有的视觉识别精度超越人眼，有的末端执行器能感知蝴蝶落于掌心的轻微触感。它们正逐步融入各行各业，奔赴具体的工作岗位，解决一个个实实在在的生产与运维难题。

能“看懂”布料的“质检工”

在制衣行业中，面料质检长期被视为一道瓶颈工序。过去，车间里的验布工位上，工人需在强光灯箱前用肉眼逐一查找跳纱、色差、破洞等瑕疵，不仅耗时费力，长期作业带来的视觉疲劳也导致漏检率居高不下。同时，不同面料的质感判定高度依赖老师傅的经验积累，新人培养周期长达数年，即便熟练工满负荷运转，仍难以完全赶上生产进度。

在江苏省江阴市海澜之家集团股份有限公司的制衣车间，情况已有明显改变：工业相机以匀速扫描展开的布匹，AI机器视觉系统同步完成图像采集与瑕疵识别，即使细微缺陷也能被精确定位；衣片熨烫后的纹理走向是否吻合设计图样，系统同样可自动比对判别。该套系统投用后，车间质检合格率从95%提升至97%以上，可实现全天候不间断运行，仅人工成本一项，每年节省约300万元。

同处江阴的贝德服装集团生产车间内，智能化设备也已广泛部署。AI智能验布机自动完成疵点筛查，配套的“贝德AI驾驶舱”系统将产量、合格率、异常预警等核心数据实时同步到大屏，管理者不用下车间就能把生产情况摸得一清二楚。

不只是用眼睛“看”，机器人还能用指尖“摸”懂布料。浙江强脑科技研发的触控灵巧手，可适配多种人形机器人与工业机械臂，其指尖传感器能精准捕捉压力、摩擦力、受力方向及表面材质差异，对棉的松软、麻的挺括、丝绸的顺滑等不同质感作出区分，弥补了纺织行业柔性材质自动识别的短板。

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