计算机能够蒙骗游戏高手吗？能否使其认为它是他们中的一员？这是在第二届年度机器人图灵测试上提出来的问题，该项为期三个月的比赛日前在米兰举办的IEEE智能与游戏计算论坛上宣告结束。

比赛内容是让程序员开发出一个软件“机器人”来控制游戏人物，使其被一群专业玩家误认为是真人。比赛的目的不仅是提高娱乐方面的人工智能，而且要为非游戏应用程序中的人工智能带来进步。机器人图灵测试是由艾伦•图灵（Alan Turing）设计的图灵测试的一个变种，让机器在仅仅文本谈话下，说服评委组自己是现实的人。

澳大利亚佩斯的埃迪斯•科文大学计算机与信息学院副教授，同时也是该项比赛监督者的菲利普•亨斯顿（Philip Hing

今年的机器人图灵测试吸引了来自日本、英国、美国、意大利、巴西和加拿大的15位参赛者。他们为虚拟竞技场2004（Unreal Tournament 200）这款第一人称视角的枪战游戏开发机器人，游戏中参与者需要为获得实际技能而互相竞争。在比赛中不允许聊天，所以只能通过“物理”行为来衡量机器人所谓的“人性化”。并且，为了激发更多的主动性，参赛者被给予了和原游戏中完全不同的武器装备。

每位评判专家将根据轮流同两个不相识对手作战的情况进行判断，其中一个由人操作，另一个由参赛者设计的机器人操作。在10到15分钟内，裁决人要试图辨别出哪个是人工智能。为了赢得高达6000美金的大奖，机器人需要欺骗至少80%的评判人。

然而，在去年的比赛中，没有一个参赛者可以成功实现该壮举。对于最像“人”的机器人，最小的奖励价值1700美金，授予了来自南加州大学的杰里•凯思林（Jeremy Cathran），他的成果是叫做sqlitebot的机器人。

人工智能长期以来对创建引人入胜的游戏有着重要的意义，无论玩家是在任天堂的Wii游戏机上与马里奥赛车的车手比赛，还是用微软的Xbox360游戏手柄在Halo 3上与外来入侵者对抗。随着高达210亿美金的游戏产业的竞争日趋激烈，开发人员正在努力使人工智能变得更加可信。

史诗游戏公司首席程序员史蒂夫•波巨（Steve Polge）说，创建一个好的机器人是极具挑战性的。该公司开发了虚幻竞技场这一游戏。他说：“你不能总要求人工智能可以像人一样，因为人可以成为非常惹人厌的、可憎的对手。”相反，波巨认为，开发人员是在开发“能够制定出人意料的计划，并给玩家突然袭击或者设定意外挑战的人工智能，这无疑会使游戏变得更好玩。”

奥斯汀德克萨斯大学的计算机科学与神经科学教授里斯托•米库莱宁（Risto Miikkulainen）是机器人图灵测试参赛者之一，他试图探索合理的人机融合。在今年的比赛中为机器人编程时，米库莱宁和他的队友设计机器人可以快速学习。他说：“当人们玩游戏时，他们适应得很快，所以在制造机器人时，你不能让他们100%精确，因为适应性是不精确的。”

机器人图灵测试不仅是为了改进游戏技术而做的尝试，也是为了培育产业外的创新点，从在紧急情况仿真训练中使用的人工智能，到未来的机器人同事。人工智能年度洛伯纳奖的创建者和前主席罗伯特•爱泼斯坦（Robert Epstein）认为：“你需要一些方法来衡量在人工智能研究方面的里程碑。”洛伯纳奖包括一项传统的图灵测试。他说：“因此，当你安排像机器人图灵测试这样的比赛时，你可以从中了解我们是否到了一个里程碑阶段。”

包括《模拟人生》（The Sims）和《孢子》 （Spore）在内的最畅销仿真游戏开发者威尔•怀特（Will Wright）希望，机器人图灵测试能够鼓励人工智能研究人员来实现人最难以捉摸的特性：情感。“机器响应成为我们生活中无处不在的部分，但它们总不那么令人满意。”怀特说，“所以，在人工智能中，认知我们感情的维度是一项有趣的任务。”

这意味着开发的机器人不仅能够蒙蔽人，而且可以用感情驱动他们。怀特说，“你想为正在与你竞争的代理人建立一个感情模型，这不仅是为了有一个明确的目标，这是创建一个会站在你的尸体上为胜利而舞蹈的机器人。”