日前，浙江省首批55名科学数据官正式上岗。

这批人有一个共同特点：他们本身就是各领域的科研负责人——全国重点实验室副主任、研究院执行院长、资深研究员，如今又多了一个新身份：科学数据官。

当前，海量科研数据分散在我省高校、实验室、企业内部，科学数据“不愿共享、不敢共享、不会共享”的困境普遍存在。数据权属不清、共享机制缺失、安全边界模糊，导致大量宝贵的数据资源被“束之高阁”，严重制约了数据要素价值的释放。

当人工智能的浪潮席卷而来，科学数据官的工作，变得前所未有地迫切。

数据“不出阁”，困局何解

首批55名科学数据官来自51家科创平台，集中于生命科学、新材料新能源、制造等领域。

省科技厅重大任务与专项处副处长邵晖解释，选这几个领域主要是从浙江的产业基础、AI赋能的潜力来考虑的，“比如生命科学领域，之江实验室与华大研究院已经有比较深入的合作，训练了多个垂域模型。这次联动医院等单位开展数据集共建，也是把相关经验进行复制拓展的一个尝试。”

选定了领域，但真正要让数据“出阁”，并不容易。

履新科学数据官后，杭州华大生命科学研究院执行院长刘龙奇已与多家医院进行沟通交流，目的是说服医院把沉睡的临床数据“唤醒”。

合作意向早已有之。医院有海量样本，研究院有领先的数据分析能力。但每一次谈到实质性的数据共享，对话便陷入胶着：“数据出去了，还是不是我的？”“出了问题谁负责？”“论文发了算谁的？”

医院的顾虑不无道理。2020年，一项对我国逾2000名科研人员的调查显示，研究人员虽有分享数据的意愿，但也担心数据误用及版权、许可受到侵犯。

省农科院研究员、农产品质量安全全国重点实验室副主任肖英平是首批科学数据官之一，他告诉记者，企业委托科研团队开展的农产品质量安全与品质提升数据，“涉及企业的商业秘密，都不希望公开”。科研数据在企业手里，共享的阻力成倍放大。

7月，《浙江省科学数据汇交与共享管理办法（试行）》与《浙江省科创平台科学数据官制度建设指南（试行）》两项新政出台，旨在加强和规范我省科学数据资源管理，加快建设具有国际影响力的科学数据库和人工智能就绪高质量科学数据集。其中最引人注目的一条，是“数据实体不出域”。

“数据实体不出域”，即原始数据汇交到省里统建的数据汇交服务平台后，开放管理权限留在数据所有者手上，且数据不出平台。对于科研机构和数据持有方而言，原始数据往往涉及知识产权、核心技术或保密要求。传统的数据共享意味着“把家底交出去”，这让很多单位望而却步。“数据实体不出域”相当于给出了一颗“定心丸”——原始数据始终留在自己手里，所有权和控制权不发生转移，让数据以Token的方式用于模型训练或调用。

邵晖说，“数据不走，接口走”，通过这一方法，既保护了数据所有方的权益和安全，又实现了数据的开放共享。此外，对于未公开发布的数据，支持通过分级分类、可信数据空间、Token化之后通过模型共享等方式进行共享，确保数据安全。

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