人工智能的全球竞逐不断向产业纵深推进。AI创新成果如何进一步走出实验室、赋能千行百业，成为新的考题。

把人工智能深度融入创新浙江建设和经济社会发展的各领域各方面，更好发挥人工智能赋能作用，成为全省上下的共识。一种旨在为人工智能应用搭建桥梁的新型平台横空出世。加快推进人工智能应用规模化发展，国家系统部署布局建设一批人工智能应用中试基地。目前，浙江已获批6个基地，数量居全国前列，覆盖医疗、地球科学、具身智能、时空地理信息、石化化工、文化旅游六大方向。

这批国家人工智能应用中试基地将发挥怎样的作用？它们靠什么打通AI成果转化链条，又将如何塑造崭新的产业生态？走出实验室，AI落地千行百业还有哪些堵点？连日来，记者穿梭于六大基地及相关企业、机构之间。在一线的调研与碰撞中，一幅AI走向产业深水区的路线图逐渐清晰。

成果转化怎样突破堵点

记者调研这6家国家人工智能应用中试基地的路线，串起了丰富的产业应用场景——

在全力打造人工智能创新发展第一城的杭州，国家人工智能应用中试基地（科学领域地球科学方向）布局杭州城西科创大走廊，依托之江实验室创新资源，助力迎接AI时代科学研究的巨变；萧山信息港里，国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江对接着密集的医疗资源和创新企业；国家人工智能应用中试基地（具身智能）位于杭州高新区（滨江），机器人训练场日夜运转；大运河畔，国家人工智能应用中试基地（文化旅游）探索文旅资源的智能化新解法。

向东，宁波，国家人工智能应用中试基地（石化化工）扎进全国最大石化产业集群腹地。向北，湖州，国家人工智能应用中试基地（时空地理信息）依托自然资源部和浙江省共建的高能级创新平台莫干山地信实验室及400多家地信企业，在德清地信小镇担负起“国家队”的使命。

从中不难发现这批基地落子布局的逻辑：因行业而生。

工业和信息化部相关数据显示，我国人工智能核心产业企业数量已超4500家，产业规模不断攀升。AI落地需求日益迫切，但各行各业的成果转化也面临不同堵点。

走访中，一家机器人创业企业的遭遇让人印象深刻：把样机带到产线上一试，才发现实验室里百发百中的抓取动作，在真实场景中“频频失手”。

还有企业负责人告诉记者：模型训练好了，却找不到真实场景验证；行业缺少统一标准和检测体系，想用却不敢用……

面对这些“水土不服”，基地如何破局？

多名业内人士提出一个观点：打通落地链条，必须从最底层的“数据养料”开始重塑。

这恰恰是人工智能落地的第一道门槛。

之江实验室，智能算力集群昼夜不停，地学数据枢纽对来自地下、地表和空天的数据进行加工处理。地质图、地球化学、地震波……这些数据类型多样、格式各异，难以直接用于人工智能模型训练。科研人员告诉记者，地球科学应用中试基地的首要任务，就是把这些庞杂数据“翻译”成AI能理解的高质量数据资源。

“让时空信息像水电一样，随时可用、人人能用。”时空地理信息应用中试基地负责人张继贤说，基地旨在打造国家统一地理空间智能底座，为千行百业提供标准化的时空地理信息数据和AI应用共性能力服务。

如何让人工智能真正满足专业场景需求，也是产业应用绕不开的问题。

一个AI算法声称能比医生更早地从CT影像中发现早期胃癌迹象——怎么知道它真的有效？其准确率在不同人群、不同设备上表现如何？事关生命健康，既要发展，又必须安全。

医疗应用中试基地就是要回答这些问题。基地负责人李春浦介绍，基地的医学人工智能联合测评实验室正在建设“临床验证中心”，组织64个临床专科的近300名三甲医院资深专家打造测评体系、出题“监考”，推进模型从“实验室能用”走向“临床可靠”。

在高温、高压、易燃、易爆的生产线上，一个算法判断失误，代价不可估量。“企业不是不想用AI，而是不敢轻易用。”石化化工应用中试基地相关负责人说。石化化工应用中试基地把已有模型置于生产环境测试应用。从测试情况看，模型明显提升生产效率，且最后的实操环节仍由人把关，确保风险可控。

踏入具身智能应用中试基地训练大厅，一台台机器人正反复练习搬运、抓取、装配。“实验室里的模拟环境，和真实世界存在很大差异。同一个物体，换个角度摆放可能就抓不住；光线暗一点，动作也可能走样。”基地负责人李兴腾和团队正在创造更多元的真实场景，让机器人在“摔打”中练出真本事。

人工智能要形成规模化应用，不能停留在“能用”，还要让人“用得起、用得好”。

面对全省30多万家中小文旅机构，文化旅游应用中试基地负责人考虑得很实际：“这些机构有个性化需求，但几乎不具备独立开发AI的能力。”基地把常见能力拆解成模块，景区导览、数字讲解、智能客服等应用可按需组合，让中小机构也能快速拥有属于自己的智能应用。目前，咖魔数科、驰优科技、牧影科技等一批应用场景类企业已陆续入驻基地。

六大基地面向不同产业，但有共同的运行逻辑：数据、算力、模型、场景、测试……原本散落在不同主体手中的资源，被重新组织起来。

“单个企业很难独立承担人工智能落地所需的全部成本和风险。”浙江清华长三角研究院新经济发展研究中心副主任吕淼认为，这批应用中试平台的价值正在于集中企业“各自为战”的环节，探索形成一种新型基础设施和面向行业的公共能力。

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