省数据局供图

9月24日，2024年“数据要素*”大赛浙江分赛决赛落下帷幕。108个项目，在温州展开巅峰对决。经过重重比拼，60个项目杀出重围，最终获得一二三等奖。

这是国家数据局联合相关部门首次举办的全国性数据要素开发大赛。从报名到初赛再到决赛，4个月时间里，浙江掀起了一股你追我赶的数字产业创新浪潮。

数据，为什么那么重要？透过大赛，又能看见数据要素将如何改变我们的生产生活呢？

一

数据是什么？

可能有人回答：是“1、2、3、4、5”这些数字。但在数据时代，数据不仅仅是数字，还包括文字、字母、数字符号的组合，以及图形、图像、视频、音频等。在数字经济时代，数据俨然“新石油”。让“新石油”流动起来，才能发挥最大的价值。

数据要素，这一看似“高冷”的概念，实则紧密融入我们的日常生活。医院每天收治多少病人、商场一天有多少客流量、餐饮机构的日均营业额达多少，都可归为数据要素。通过收集、整理、分析这些数据，就能根据特定人群特点、偏好等，合理调配资源，精准制定预案。

比如一等奖作品《智能融合“人、车、险”多维数据 赋能新能源车险精准定价》，正是综合了“从人、从车、从险”的多维数据，运用人工智能、隐私计算技术，全面评估车主用车风险，做到精准定价。通过差异化定价，该项目让38%的新能源车主保费平均下降10%，车主保费水平人均预计降低300元。

“数据要素*”的“*”并非英文字母，而象征着乘数效应。它凸显了数据作为新型生产要素与其他资源结合时，对提升生产效率的倍增作用。

在党的十九届四中全会上，首次提出数据要素概念，自那时起，数据就与劳动、资本、土地、知识、技术和管理并列作为重要生产要素。

为发挥数据要素乘数效应、赋能经济社会发展，国家数据局等部门印发了《“数据要素*”三年行动计划（2024-2026年）》。这份文件的背后，也是希望通过高水平应用和场景牵引，推进数据要素流通，发掘好的经验，解决产权归属、收益分配等问题。

省数据局相关负责人表示，举办2024年“数据要素*”大赛浙江分赛，就是要把更多应用场景“拿出来”，让更多主体“动起来”，促进“新石油”流动起来，并从中遴选出一批典型应用场景，进行复制、推广、平移。

省数据局供图

二

数据作为一种新的生产方式，正改变着千行百业。那么，到底如何发挥数据要素放大、叠加、倍增作用，让乘数效应最大化呢？

从这场大赛，我们可以略窥一二。

最直观的感受，就是数据赋能，让社会治理更“聪明”。

以云上坦途道路精细智治系统项目为例，坑洞、沉陷等道路问题，往往缺乏信息化和精细化的治理手段。在绍兴配备该系统后，这个原本很大程度上依赖人工发现的问题，如今已经能实现自动识别和研判，为道路交通提供了更好的保障。

如何实现？项目实施方云途信息科技（杭州）有限公司项目，通过车载智能传感器，将辖区市政道路在平台上转化为百万个点位，打造信息化标签全覆盖。通过智慧巡查、AI分析和全自动流转，系统能够将适时采集的数据经过计算，精准预测道路情况，及时给相关部门。

“这些都是数据流通共享带来的便利。”项目负责人说，比赛项目和数据在城管领域的运用，将在数据空间描述、数据交易确权、数据流通等方面不断发力，让数据赋能社会治理。

基于数据要素，市场主体提高了生产效率与资源的配置效率，优化资源供给方式，找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”。

“四港联动”浙江省全量要素集聚赋能智慧物流项目，就融合了货代、仓库、码头、驳船等物流数据，并运用AI人工智能、大模型算法，自动推荐多式联运个性化路径选择。

对于企业来说，从内陆出口货物，往往都会遇到物流环节多、物流链操作保障不够的问题。如今实现了“一键订舱、一码约箱、一单报关、一站联运、一路可视”，多式联运订舱效率的提升同比超50%，3分钟内响应率达100%，大大降低企业成本。

此外，多元数据融合，催生新产业、新模式，培育和发展新质生产力。

企业研发创新难、订单获取难怎么办？企知道科技有限公司的“科创大数据与大模型融合赋能企业发展新质生产力”项目，建设了一个千亿级高质量科创语料库。

“语料库是大模型中非常重要的基础工作。相比于英语语料库，中文语料库的数据相对较少、质量不高。”项目负责人介绍。于是，在这个项目中，企业汇集了全球6.9亿企业数据、4.9亿期刊论文数据、1.8亿专利数据等，能够通过AI提供专利、文献、政策、产业深度分析报告，为企业技术研发和数字化转型提供支持。

三

浙江是数字经济发展先行省。可以说，举办“数据要素*”大赛，对于浙江而言，既是练兵，也是实战，目的在于最大程度促进海量数据优势转化为浙江的发展新优势。

“体现数据特点，体现科技含量，拥有实际应用场景，”在大赛评委、中国科学院大学经济与管理学院教授孙毅看来，这正是浙江在数据要素方面与其他地区最大的特点。“如果没有场景和应用，数据和技术会陷入‘英雄无用武之地’的困境。可以说，数据必须要场景化，要与当地产业基础、实体经济相融合。”

“数实融合”，浙江早有探索。从四张清单一张网，到最多跑一次改革、数字化改革、政务服务增值化改革，“一网统管”“一网通办”“一件事一次办”等应用场景全面推开。数字基因已深深改变着政府的服务理念。

摸着石头过河，浙江也发现了不少新问题，如在流通共享、交易机制、定价体系等方面的制度仍不完善。

医疗领域的医学影像数据就是其中一项。由于有些数据涉及患者的个人隐私，过去这些数据只能长期沉睡在卫健部门数据中心的机房里。

此次参赛的健康领域项目，第三方企业利用隐私计算等技术，可以根据病患身体情况、病患诉求信息等，获得综合数据，但得不到具体的个人信息。这种“原始数据不出域、数据可用不可见”的方式，为更多公共数据安全流动提供了范式。

“这些项目不仅探索数据要素在不同领域的应用，更是针对全国普遍的不愿开放、不敢开放、不会开放问题有效破题。”孙毅表示，随着越来越多企事业单位、科研院所、高校等部门的参与，数据要素将在更多领域产生意想不到的成果。