投资逻辑变了
从“讲概念”到“看落地”
机器人加速“进厂打工”的背后,资本也在用真金白银押注这一赛道。2026年上半年,国内具身智能赛道融资总额突破935亿元,同比增长5倍。

但投资逻辑正在发生变化:机器人企业能否完成工程化交付、实现规模化应用,以及是否具备持续获得订单的能力,已经成为投资机构重点考察的指标。伴随着一级市场投资逻辑的变化,具身智能机器人行业正在从早期的技术验证阶段,迈向商业化落地阶段。
拓斯达机器人产品线总经理黄晶将产品落地划分为三个阶段:
第一阶段工业场景落地;
第二阶段进入商用场景;
第三阶段才是家庭场景。
数据难题怎么破?
“数据飞轮”转起来
想要让机器人顺利“进厂上班”,并没有想象中简单。缺少真实场景数据,就是一大阻碍。
不同于大语言模型可以利用互联网公开文本数据进行训练,具身智能机器人需要学习的是现实世界中的物理规律,包括不同材质物体的抓取方式、力度控制,以及复杂环境中的运动反馈。而这些来自工厂生产线的数据,往往具有高度私密性,并不会公开流通。
如何破解数据难题?行业正在寻找新的路径:让机器人进入真实场景,在工作过程中不断积累数据,再用数据反向提升机器人能力;能力提升后的机器人进入更多应用场景,又会产生更多数据。通过不断循环,机器人实现持续进化。这就是业内所说的“数据飞轮”。

在全国各地,不少科技公司正在进行这样的探索,希望通过真实场景打磨技术,在机器人落地过程中逐渐形成“数据飞轮”,再通过场景训练不断迁移,最终实现跨场景应用。“整个行业已经意识到,技术真正的价值是在场景里,在真实需求里。”广东深圳若愚科技有限公司首席执行官孙腾的想法正是许多同行一致认可的。