八年访华名单更迭，看懂全球的钱都投向哪里

全球经济风向的切换，除了企业的业务布局，还有一个最通俗、最直观的观察窗口。特朗普两次访华的随行企业名单，清晰画出了全球资本的迭代路线图。

2017年，特朗普首次访华，其随行企业代表团以能源、制造和贸易领域企业为主，聚焦传统实体经济合作与大宗货物交易。彼时全球经贸的核心，是资源、能源与实体货物的交易。

前不久的再次访华，代表团规模虽然缩小，但成员多为科技巨头，包括苹果、英伟达和Meta等，其中约八成企业市值超过千亿美元，近半数来自半导体等高科技行业，传统能源与基础制造企业未再出现。

八年更迭，从“能源资源团”到“科技天团”，这不是简单的企业更替，而是时代赛道的彻底切换。资源红利时代落幕，AI科技红利时代已全面到来。

AI时代下，普通人出路不在内卷而在落地

在中国市场，也能看到资本正加速涌入AI。

新浪财经统计显示，2025年中国大模型模型层公司全年仅完成22笔融资，合计披露金额94.16亿元，市场已从“广撒网”的野蛮生长阶段进入“集中下注”的理性淘汰期。

月之暗面（Kimi）的融资节奏尤为密集。2025年12月，公司完成5亿美元C轮融资；2026年2月，连续完成两轮各7亿美元融资；近期，该公司又完成约20亿美元新一轮融资，投后估值突破200亿美元。

字节跳动、阿里、腾讯等巨头更是在所有热门赛道全面卡位——字节跳动2026年AI基础设施预算约1600亿元，其中约850亿元用于采购AI芯片，阿里2025年初宣布三年3800亿元投入，腾讯2025年资本支出也在千亿元级别。

当头部企业将目光热切地投入AI，说明AI正转变成实实在在的生产力，曾经是“烧钱”代名词的AI，正催生大量财富。但随之而来的，是普通人的就业洗牌。

世界经济论坛预测，2025至2030年全球将有9200万个传统岗位被AI替代，流水线、基础客服、文案审核等重复工种首当其冲。薪资差距更是肉眼可见，高端AI人才月薪可达13.7万元，而基础AI标注岗位月薪仅3000元左右，AI正在快速撕裂大众的收入层级。

但巨头垄断高端赛道，不代表普通人没有机会。

诺贝尔经济学奖得主迈克尔·斯宾塞曾点评，中国AI最大的优势是全域产业落地能力，这正是普通人的破局关键点。不必扎堆内卷大模型研发、算力军备赛，农业、零售、本地生活、服务业等广阔下沉场景，藏着大量未被挖掘的缝隙红利。

未来的AI财富增量，从来不来自枯燥的参数迭代，而来自把高冷技术“接地气”，变成各行各业提效增收的实用工具。

国内也出台了配套政策，今年5月发布的《稳岗扩容提质行动方案》明确表示，我国将围绕重点行业领域，推进人工智能赋能行业应用，扩大数据标注员、人工智能训练师等新职业新工种需求。 

普华永道《2025年全球人工智能就业晴雨表》显示，掌握人工智能技能的员工薪资比其他同事高出56%，较2024年25%的幅度显著提升。

你所在的行业，已经出现了哪些肉眼可见的AI变革？你是主动学习拥抱AI，还是被动接受行业洗牌？

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